DMBOK 第2版概览

本文基于 DAMA 体系资料整理，约 876 字。

数据治理( DG)

通过建立一个针对企业需求的数据的决策权系统，为数察管理提供指导和监督。

数据架构

通过与组织战略保持一致来定义管理数据资产的蓝图，从而建立战略数据露求和设计以满足这些需求。

数据建模与设计(DMD)

是一种以称为数据横型的精确形式发现、分析、表示、和传达数据需求的过程。

数据存储与操作

包括存储数据的设计、实施、和支持，以最大化其价值。从数据规划到数据处置，操作在整个数据生命周期中提供支持。

数据安全

可确保维护数据隐私性和机密性，不破坏数据，并确保数据得到适当访问。

数据集成与互操作性(DII)

包括与数据存储、应用程序、和组织的内部和之间的数据移动和合并相关的过程。

文档和内容管理

包括规划、实施、和控制活动，用于管理在一系列非结构化媒体中发现的数据和信息的生命周期，尤其是文档需要支持法律和法规的合规性需求。

参考数据和主数据(RMD)

包括持续核对和维护核心关键共享数掘，以便在系统中一致地使用有关重要业务实体的最准确、及时、和相关的真相版本。

数据仓库与商务智能(DW/BI)

包括规划、实施、和控制流程，用于管理决策支持数据，并使知识工作者能够通过分析和报告从数据中获得价值。

元数据管理(MD)

包括规划、实施、和控制活动，以便访问高质量的、集成的元数据，包括定义、模型、数据流、和对理解数据以及通过其创建、维护、和访问数据的系统至关重要的其他信息。

数据质屋(DQ)

包括规划和实施质量管理技术，以测量、评估、和提高在组织内使用的数据的适用性。

大数据与政据科学

描述了随着我们收集和分析大型和多样化数据集的能力提高而出现的技术和业务流程。

数据管理成熟度评估(DMMA)

概述了评估和改进组织数据管理能力的方法。

数据处理道德（伦理）

描述了数据道德在制定有关数据及其用途的知情、对社会负责的决策方面所发挥的核心作用。对数据收集、分析、和使用的道德意识应指导所有数据管理专业人士。

数据管理组织与角色期望

为组织数据管理团队和实现成功的数据管理实践提供了最佳实践和注意事项。

数据管理与组织变更管理

描述了如何规划和成功完成在组织中嵌入有效数据管理实践所需的文化变更。