数据存储与操作

本文基于 DAMA-DMBOK 框架整理，约 1391 字。

1. 引言

数据存储和操作主要包括对存储数据的设计、实施和支持，最大化实现数据资源的价值，贯穿于整个数据创建、获取、处理的整个生命周期。数据存储和操作主要包含两个子活动，数据库操作支持，数据库技术支持。

数据库操作支持：主要关注与数据生命周期相关的活动，即从数据库环境的初始搭建，到数据的获取、备份再到处置数据。同时，确保数据库性能状态良好。

数据库技术支持：包括定义满足组织想要的数据库技术要求，定义数据库的技术架构，安装和管理数据库技术，以及解决与数据库相关的技术问题。

1.1业务驱动因素

组织依赖于他们的信息系统来运营业务。数据存储和操作活动对于依赖数据的企业来说是非常关键的，这些活动的主要驱动因素是业务的连续性。为企业IT运营提供可靠的数据存储基础设施，可以最大幅度降低业务中断的风险。 1.2目标和原则

数据存储与操作目标包括：

在整个生命周期中管理数据的可用性

确保数据资产的完整性

管理数据交易事务的性能

数据存储和操作代表了数据管理高度技术性的一面，在实际的工作中需要遵循如下的指导原则：

识别自动化的机会并采取行动：自动化数据库开发过程、开发工具和流程，缩短每个开发周期过程，可减少错误和返工，将对开发团队的影响降至最低。

构建时就考虑重用的思想：开发抽象的可重用的数据对象并推广使用，不让应用程序与数据库模式紧耦合。为了实现这个目标，许多机制应运而生，如：数据库视图、触发器、函数、存储过程、应用数据对象和数据访问层、XML、XSLT、ADO.NET类型数据集和Web服务。

理解并适当使用最佳实践：DBA应将数据库标准和最佳实践作为需求来推广。数据库标准不应成为项目成功的威胁。

支持数据库的标准需求：服务水平协议（SLA）可反映DBA推荐的、开发人员认可的方法，以确保数据完整性和数据安全性（all or nothing）。

为项目中的DBA角色设置期望值：在项目定义阶段就让DBA参与进来，有助于确保项目方法论贯穿整个软件开发生命周期。

1.3基本概念

数据库术语：数据库术语是专有的、技术性的，是数据工作者沟通统一语言。

数据库：数据库是存储数据的集合。

实例：通过数据库软件，执行某一特定区域的控制访问，每个实例与所有其他实例相互独立。

模式：模式是数据库或者实例中的数据库对象的一个子集，常见用法是将包含敏感数据的对象与普通用户群隔离，或在关系数据库中将只读视图与基础表隔离。

节点：一台单独计算机作为分布式数据库处理数据或存储数据的一个单元。

数据库抽象：通用应用接口（API）通常用来调用数据库函数，这样一个应用可以连接到不同的数据库，而开发者不需要知道所有的函数有哪些数据库。ODBC，JDBC就是常见的数据库抽象API。

数据生命周期：

贯穿数据设计、实现到使用的整个数据生命周期，数据生命周期管理包括数据的获取、迁移、保留、过期和处置进行的实施策略和过程。较为稳妥的生命周期管理管理是准备好检测表，确保所有任务都能高质量、高标准的完成。

数据库管理员：

数据库管理员（DBA）是数据专业中最常见、也是最被广泛接纳的角色。DBA在数据存储与操作活动中承担主导角色，在数据安全活动、物理模型设计、数据库设计活动中也是关键角色。

数据架构类性：

数据库可以分为集中式数据库和分布式数据库。集中式系统管理单一数据库、分布式系统管理多个系统上的数据库（称之为数据库集群），其示意图如下如所示。

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